#필요한 모듈 세팅
from pandas import DataFrame
from pandas import read_csv
from pandas import ExcelFile

#csv파일로 생성하기
csvtest = read_csv('/Users/donut/tstory/TestCsvFile.csv')
csvtest

#엑셀파일로 생성하기
#엑셀파일로 가져올 경우, 가져오기원하는 시트를 파싱 해서 불어와야함
xlsxtest = ExcelFile('/Users/donut/tstory/TestXlsxFile.xlsx')
xlsxtest

df = xlsxtest.parse(xlsxtest.sheet_names[0])
df

# 리스트로 생성하기
testlist = [
    [1, '남자', 40, None, 64],
    [2, '여자', 30, 90, 62, 72],
    [1, '남자', 92, 70, None, None],
    [3, '여자', 63, 60, 31, 70],
    [4, '남자', 120, 50, None, 88]
]

df = DataFrame(testlist)
df

#데이터 프레임의 컬럼과 인덱스를 바꿔주기
df.columns = ['학년', '성별', '국어', '영어', '수학', '과학']
df.index = ['짱구', '맹구', '사탕', '도적', '검사']
df

#데이터프레임 크기 확인
#(행, 열)
dfsize = df.shape
dfsize

#행과 열 각각의 변수 저장 가능
행 , 열 = df.shape
print(행)
print(열)

#데이타 프레임 상위, 하위건 확인하기
#파라미터 생략시 5건을 생성한다.
dftop = df.head(2)
dftop

dflast = df.tail(2)
dflast

#dataframe index to list
#데이타프레임 인덱스를 리스트로 변환하기
dfindexlist = list(df.index)
dfindexlist

#dataframe columns to list
#데이타프레임 컬럼을 리스트로 변환하기
dfcolumnlist = list(df.columns)
dfcolumnlist

#데이터의 값들만 확인하기
df.values

#데이터 프레임 전치구하기
df_t = df.T
df_t

#데이터 프레임 확인
df

#데이터 프레임을 열단위로 접근하기
df['성별']

#열단위로 접근하여 그 값들을 리스트로 변환
list(df['성별'].values)

#데이터 프레임을 행단위로 접근하기
df.loc['짱구']

#데이터프레임을 행단위로 접근한 후 값을 리스트로 변환
list(df.loc['짱구'])

#열 -> 행 단위 접근은 에러
df.['과학','짱구'] = 100
df

#행 -> 열 단위 접근만 가능
df.loc['짱구','과학'] = 100
df

#접근하고자 하는 행이나, 
#열이 없다면 생성하여 데이터 프레임에 반영됨
df.loc['스타벅스','과학'] = 100
df

df.loc['커피빈','의자'] = 100
df