#모듈선언
import numpy as np

#3차원 배열 선언
test1 = np.array([[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]],
                  [[9,10,11],[12,13,14],[15,16,17]],
                  [[18,19,20],[21,22,23],[24,25,26]]])

#데이터확인
test1

#데이터 길이, 차원, 갯수(크기)확인
print(test1.shape)
print(test1.ndim)
print(test1.size)

test1.reshape(9,3)

#3차원의 배열을 1차원으로 재배치
test1.reshape(27,)

#3차원의 배열을 2차원으로 재배치
test1.reshape(3,9)

#3차원의 배열을 재배치
test1.reshape(3,1,9)

#3차원의 배열을 1차원으로 재배치
test1.flatten()

#필요한 모듈 세팅
from pandas import DataFrame
from pandas import read_csv
from pandas import ExcelFile

#csv파일로 생성하기
csvtest = read_csv('/Users/donut/tstory/TestCsvFile.csv')
csvtest

#엑셀파일로 생성하기
#엑셀파일로 가져올 경우, 가져오기원하는 시트를 파싱 해서 불어와야함
xlsxtest = ExcelFile('/Users/donut/tstory/TestXlsxFile.xlsx')
xlsxtest

df = xlsxtest.parse(xlsxtest.sheet_names[0])
df

# 리스트로 생성하기
testlist = [
    [1, '남자', 40, None, 64],
    [2, '여자', 30, 90, 62, 72],
    [1, '남자', 92, 70, None, None],
    [3, '여자', 63, 60, 31, 70],
    [4, '남자', 120, 50, None, 88]
]

df = DataFrame(testlist)
df

#데이터 프레임의 컬럼과 인덱스를 바꿔주기
df.columns = ['학년', '성별', '국어', '영어', '수학', '과학']
df.index = ['짱구', '맹구', '사탕', '도적', '검사']
df

#데이터프레임 크기 확인
#(행, 열)
dfsize = df.shape
dfsize

#행과 열 각각의 변수 저장 가능
행 , 열 = df.shape
print(행)
print(열)

#데이타 프레임 상위, 하위건 확인하기
#파라미터 생략시 5건을 생성한다.
dftop = df.head(2)
dftop

dflast = df.tail(2)
dflast

#dataframe index to list
#데이타프레임 인덱스를 리스트로 변환하기
dfindexlist = list(df.index)
dfindexlist

#dataframe columns to list
#데이타프레임 컬럼을 리스트로 변환하기
dfcolumnlist = list(df.columns)
dfcolumnlist

#데이터의 값들만 확인하기
df.values

#데이터 프레임 전치구하기
df_t = df.T
df_t

#데이터 프레임 확인
df

#데이터 프레임을 열단위로 접근하기
df['성별']

#열단위로 접근하여 그 값들을 리스트로 변환
list(df['성별'].values)

#데이터 프레임을 행단위로 접근하기
df.loc['짱구']

#데이터프레임을 행단위로 접근한 후 값을 리스트로 변환
list(df.loc['짱구'])

#열 -> 행 단위 접근은 에러
df.['과학','짱구'] = 100
df

#행 -> 열 단위 접근만 가능
df.loc['짱구','과학'] = 100
df

#접근하고자 하는 행이나, 
#열이 없다면 생성하여 데이터 프레임에 반영됨
df.loc['스타벅스','과학'] = 100
df

df.loc['커피빈','의자'] = 100
df

#필요한 모듈 세팅
from pandas import Series

#리스트 선언
listTest = [10,20,30,40,50]
listTest

#시리즈가공
SeriesTest = Series(listTest)
SeriesTest

#인덱스를 활용하여 값 확인
print(SeriesTest[0])
print(SeriesTest[1])
print(SeriesTest[2])

#시리즈의 값 추출
a = SeriesTest.values
a

#시리즈의 값을 리스트로 변환하기
b = list(a)
b

#시리즈에서 값을 추출하여 리스트로 만들기
list(SeriesTest.values)

#시리즈의 인덱스만 추출하기
i = SeriesTest.index
i

#시리즈의 인덱스를 리스트로 변환하기
list(SeriesTest.index)

IndexTest1 = Series([300, 200])
IndexTest2 = Series([300, 200], index=['커피', '콜라'])
print(IndexTest1)
print(IndexTest2)

#일반 크기 비교
test1 = SeriesTest[SeriesTest > 30]
test1

# and
test2 = SeriesTest[SeriesTest<= 40][SeriesTest >=30]
test2

#or
test3 = SeriesTest[(SeriesTest<=10) | (SeriesTest >=40)]
test3